AI 工程师实操 · 选项 B
吴雨航｜项目实测报告
丽姐，这个项目我按真实业务链路实际跑了一遍。它不是“邮件群发工具”，而是一个官网客户留资后的 AI 销售自动化系统：AI 接待 → 了解需求 → 判断客户意向 → 预约会议 → 后续跟进 → 同步客户资料 → 人工接手。
直接结论：这份 Demo 的核心链路大部分都能实际跑通，交付完整度比较高，不只是把模型套进一个聊天框。
目前实测发现两个比较明确的问题：客户明明已经预约成功，后面继续聊天后，系统却又把他当成“还在普通沟通”的客户；另外 AI 回复速度偏慢，常见需要等待几十秒。
目前实测发现两个比较明确的问题：客户明明已经预约成功，后面继续聊天后，系统却又把他当成“还在普通沟通”的客户；另外 AI 回复速度偏慢，常见需要等待几十秒。
整体完成状态
核心闭环基本跑通
多轮对话、客户意向判断、预约、人工接手、停止跟进、自动后续跟进和客户资料同步，都有实际测试结果。
最值得关注的问题
客户进度记录有 1 个明显问题
客户已经预约成功后，继续聊天时系统又把他改回了“普通沟通中”，前后记录会对不上。
①官网留资
②AI 多轮接待
③评分 / 意向
④预约会议
⑤人工接管
⑥后续跟进 / 客户资料同步
⑦客户进度记录需修
丽姐一眼看懂：我们实际测了什么
AI 多轮理解
通过
能记住市场、获客方式、预算、时间、决策角色和目标，不是每轮重新问一遍。
客户意向评分
通过
随着客户补充预算、时间、决策角色等信息，评分从 64 分升到 70 分、72 分，系统也能说明为什么加分。
销售边界控制
通过
问“保证询盘提升 30%、退款、最低价”时，没有乱承诺，而是明确转到商务/合同层面。
预约流程
基本通过
前台预约成功后，后台也出现了对应预约记录，并显示已同步到 Google 日历；原本准备发送的后续跟进也自动停止。
人工接管 / 释放
通过
后台接管后 AI 停止自动回复；释放后 AI 恢复工作，日志有记录。
客户明确拒绝
通过
客户说“不再跟进、不发邮件”后，意向降为 Low、状态 Closed、下一步 close。
自动后续跟进
通过
系统会自动生成后续跟进任务，经过人工确认后再执行。本次因为测试邮箱不在允许发送的测试名单里，所以系统主动拦截，没有真的发出去。
客户资料同步
通过
点击同步后，后台新增了一条客户资料同步记录，并显示已成功同步到 HubSpot。
这个系统到底是什么
不是第一位候选人那种“邮件开发信 Agent”这个项目的核心入口是“官网有人留资”，然后 AI 在网页里完成接待、问需求、打分和推进。
邮件只是后续触达渠道之一系统可以通过邮件做后续跟进，但主要沟通还是发生在网页里。本次没有看到“客户回复邮件后，AI 再继续通过邮件沟通”的完整双向邮件流程。
做得比较好的地方
1不是只做界面
前台接待、后台查看、客户进度、预约、后续跟进和客户资料同步之间是连着的，不是各做各的。
2AI 判断有证据链
能看到每轮五维评分、提问原因、知识引用、历史变化，不是只显示一个“72 分”。
3边界意识完整
价格、退款、效果保证这些敏感问题不会乱承诺；测试邮件也有限制；人工接手后 AI 会停止自动回复。
4管理后台完整
客户、预约、后续跟进、AI 运行情况、操作记录和外部服务连接情况都能在后台统一查看。
5交付材料完整
有在线 Demo、管理后台、使用说明、架构说明、部署说明和自动化测试记录，交付材料比较齐全。
6不会把没验收的能力硬说成完成
WhatsApp 明确标记未完成真实外部验收。
目前发现的问题
① 客户进度记录会被改乱客户已经预约成功，后面只是继续问了价格和效果，系统却又把他改成了“还在普通沟通中”。预约本身其实还在，所以后台会同时出现“已经预约”和“还没推进到预约”的矛盾信息。
② AI 响应速度偏慢后台监控里能看到多次调用耗时在 17～67 秒，页面实际体验也确实需要等待较久。Demo 可以接受，但真实官网访客可能会觉得慢。
③ 对话有轻微重复追问AI 会反复追问“20 万预算是否包含全部费用”“供应商评估流程”等问题，逻辑上有原因，但体验略显机械。
外部能力：我们确认到哪一步
Google 日历系统内部已经确认预约成功，后台也显示已同步到 Google 日历，原本准备发送的后续跟进也自动停止。我们没有登录候选人的专用测试日历再看一遍，所以这里记为“基本通过”。
客户管理系统（HubSpot）点击同步后，后台新增了一条同步记录，并显示成功。本次没有再登录候选人的 HubSpot 账号逐条核对，但作为 Demo 验收已经足够。
后续跟进邮件系统能够自动生成任务，也能经过人工确认后执行。本次测试邮箱不在候选人允许发送的测试名单里，所以系统主动拦截，没有真实发出邮件。
候选人材料声明README 声明 SiliconFlow/DeepSeek、Google 日历、Resend、HubSpot 均做过真实外部验收；我们只把自己实际看到的部分记为“实测”。
交付完整度
在线 Demo
✅ 有
管理后台
✅ 有
说明文档
✅ 完整
代码自动检查
✅ 通过
候选人材料写明：后台程序 22 项自动测试全部通过，测试覆盖率 87.73%，AI 固定场景测试 9/9 通过。我们确认他提交的自动检查结果显示通过；具体测试数字来自候选人提供的项目材料。
实测截图
点击任意截图可放大查看，点击空白处或按 Esc 关闭。
AI 首轮接待与初始评分。
后台线索、状态、评分与意向。
预约确认后，前台状态更新为 Meeting。
效果保证、退款、最低价场景下没有乱承诺。
人工接管后，AI 停止自动回答。
客户明确拒绝后，系统停止推进。
Follow-up 执行后因白名单限制被安全跳过。
给丽姐的简短判断
就这份作品本身看，工程完整度是够的。它体现的不只是“会调 AI”，而是把 AI 对话、客户进度、预约、自动跟进、人工接手、客户资料同步和后台记录串成了一个比较完整的 Demo。
需要重点记住的不是界面，而是“已经预约成功的客户，后来又被系统改回普通沟通中”这个问题。这说明整体流程虽然比较完整，但客户进度的保护规则还没有完全处理好；另外 AI 在线回复速度也偏慢。